בוועידת הבינה המלאכותית העולמית לשנת 2021 "פורום ארגוני בינה מלאכותית" שהתקיימה ב-10 ביולי, סגן הנשיא והמהנדס הראשי של SAIC Zu Sijie נשא נאום מיוחד, ושיתף את החקירה והפרקטיקה של SAIC בטכנולוגיית בינה מלאכותית לאורחים הסינים והזרים.
שינויים טכנולוגיים, תעשיית הרכב נמצאת ב"מסלול החדש" של חשמל חכם
בשנים האחרונות, עם ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית, ביג דאטה, מחשוב ענן וטכנולוגיות נוספות, תעשיית הרכב העולמית עוברת שינויים משבשים. תעשיית הרכב נכנסה לעידן הרכבים החשמליים החכמים מתקופת הרכבים הרתומים לסוסים ורכבי הדלק.
במונחים של מוצרי רכב, מכוניות התפתחו ממוצר מתועש "מבוסס חומרה" למסוף אינטליגנטי "רך וקשה" מונע נתונים, למידה עצמית, מתפתח מעצמו.
מבחינת ייצור, מפעלי ייצור מסורתיים אינם יכולים עוד לתמוך בדרישות לבניית מכוניות חכמות, ובהדרגה נוצר "מפעל נתונים" חדש, המאפשר איטרציה אבולוציונית עצמית של מכוניות חכמות.
מבחינת כישרונות מקצועיים, גם מבנה הכישרונות של הרכב המבוסס על "חומרה" מתפתח למבנה כישרונות המשלב גם "תוכנה" וגם "חומרה". אנשי מקצוע בבינה מלאכותית הפכו לכוח חשוב להשתתפות בתעשיית הרכב.
Zu Sijie אמר, "טכנולוגיית הבינה המלאכותית חדרה במלואה לכל ההיבטים של שרשרת תעשיית הרכב החכמה של SAIC, והעצימה ללא הרף את SAIC לממש את החזון והייעוד שלה "להוביל טכנולוגיה ירוקה ולנהוג בחלומות".
יחסי משתמש, "המשחק החדש" מ-ToB ל-ToC
במונחים של יחסי משתמשים, בינה מלאכותית עוזרת למודל העסקי של SAIC להפוך מ-ToB בעבר ל-ToC. עם הופעתן של קבוצות צרכנים צעירות שנולדו בשנות ה-85/90 ואף לאחר ה-95, דגמי השיווק המסורתיים ומנגנוני ההגעה של חברות הרכב עומדים בפני כשלים, השוק הופך יותר ויותר מפולח, וחברות הרכב חייבות להיפגש בצורה מדויקת יותר. הצרכים של משתמשים שונים. לכן, חברות הרכב חייבות לקבל הבנה חדשה של המשתמשים ולאמץ דרכים חדשות לשחק.
באמצעות תוכנית הזכויות והאינטרסים של נתוני CSOP, Zhiji Auto מיישמת משוב על תרומות לנתוני משתמשים, ומאפשרת למשתמשים לחלוק את היתרונות העתידיים של הארגון. העסק הדיגיטלי לשיווק מכוניות נוסעים של SAIC משתמש בנתונים ובאלגוריתמי בינה מלאכותית בתור הליבה, קולט בצורה מדויקת את צרכי המשתמשים השונים, מחלק באופן רציף את צורכי המשתמש, ומפתח "תמונות תכונה" מותאמות אישית יותר מ"תמונות סטנדרטיות", כדי לבצע פיתוח מוצר, קבלת החלטות שיווקיות , והפצת מידע "הגיונית" ו"ממוקדת" יותר. באמצעות שיווק דיגיטלי, הוא סייע בהצלחה למכירות מותג MG לעלות ב-7% בשנת 2020. בנוסף, SAIC גם העצימה את מערכת שירות הלקוחות המקוונת של מותג R באמצעות מפת ידע המבוססת על בינה מלאכותית, אשר שיפרה מאוד את היעילות התפעולית.
מחקר ופיתוח מוצרים "יפשטו את המתחם" ו"רכב אחד עם אלף פרצופים"
בפיתוח מוצר, בינה מלאכותית מעצימה את חווית המשתמש של "רכב אחד עם אלף פרצופים" ומייעל ללא הרף את יעילות פיתוח המוצר. SAIC Lingchun לקחה את ההובלה בהחדרת תפיסות עיצוב מוכוונות שירות לפיתוח פלטפורמות תוכנת מכוניות חכמות. ב-9 באפריל, SAIC ערכה את כנס מפתחי פלטפורמת ה-SOA לרכב הראשון בעולם, שהתקיים ב-Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. חברות טכנולוגיה מובילות אחרות, שחררו את פלטפורמת מפתח SOA של SAIC עם קרן אפס כדי "לפשט את הפיתוח של מכוניות חכמות" ולעזור ליצור חווית משתמש של "מכונית אחת עם אלף פרצופים".
על ידי ניתוק החומרה והתוכנה של המכונית החכמה, SAIC Automotive הפשטה את החומרה לשירות אטומי ציבורי שניתן לקרוא לו. כמו לגו, הוא יכול לממש את השילוב המותאם אישית והחינמי של פונקציות שירות התוכנה. נכון לעכשיו, יותר מ-1,900 שירותים אטומיים מקוונים ופתוחים. זמין לשיחה. יחד עם זאת, באמצעות פתיחת תחומים פונקציונליים שונים, שילוב של בינה מלאכותית, ביג דאטה וטכנולוגיות אחרות, הוא יוצר לולאה סגורה של ניסיון מהגדרת נתונים, איסוף נתונים, עיבוד נתונים, תיוג נתונים, הדרכת מודלים, סימולציה, אימות בדיקות, שדרוג OTA ושילוב נתונים מתמשך. אימון להשגת "תנו למכונית שלכם להכיר אתכם טוב יותר".
SAIC Lingshu מספקת גם סביבת פיתוח וכלים בלעדיים להמרת הקוד הקר לכלי עריכה גרפי. בעזרת גרירה ושחרור עכבר פשוטים, "טיירי ההנדסה" יכולים גם להתאים אישית יישומים מותאמים אישית משלהם, ולאפשר לספקים, מפתחים מקצועיים ומשתמשים להשתתף בפיתוח אפליקציות של מכוניות חכמות, לא רק כדי לממש את שירות המנויים האישי של " אלפי אנשים, אלא גם לממש את הפיתוח והיישום של "ציוויליזציה" של טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית, ביג דאטה ועיצוב תוכנה.
קחו לדוגמה את ה-Zhiji L7 שיימסר בסוף השנה. בהתבסס על ארכיטקטורת תוכנת SOA, הוא יכול ליצור שילובי פונקציות מותאמים אישית. על ידי קריאה לנתוני התפיסה של יותר מ-240 חיישנים בכל הרכב, מתממשת באופן רציף אופטימיזציה איטרטיבית של החוויה הפונקציונלית. מכאן, ה-Zhiji L7 באמת יהפוך לשותף נסיעות ייחודי.
כיום, מחזור הפיתוח של רכב שלם הוא כ-2-3 שנים, מה שלא יכול לענות על דרישת השוק לאיטרציה מהירה של מכוניות חכמות. באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית, זה יכול לעזור לקצר את מחזור פיתוח הרכב ולשפר את יעילות הפיתוח. כך למשל, פיתוח מערכות השלדה צבר קרוב למאה שנות צבירת ידע בתעשיית הרכב. מלאי הידע הגדול, הצפיפות הגבוהה והתחומים הרחבים הובילו לאתגרים מסוימים בהורשת ושימוש חוזר בידע. SAIC משלבת מפות ידע עם אלגוריתמים חכמים ומכניסה אותם לעיצוב חלקי השלדה, תומכת בחיפוש מדויק ומשפרת מאוד את יעילות הפיתוח של המהנדסים. נכון לעכשיו, מערכת זו שולבה בעבודה היומיומית של מהנדסי השלדה כדי לעזור למהנדסים לתפוס במהירות נקודות ידע כגון פונקציות חלקים ואופני כשל. זה גם מחבר ידע בתחומים שונים כמו בלימה והשעיה כדי לתמוך במהנדסים להכין תוכניות תכנון חלקים טובות יותר.
תחבורה חכמה, 40-60 מוניות בלתי מאוישות "יצאו לרחובות" במהלך השנה
בתחבורה חכמה, בינה מלאכותית משולבת בקישורי הליבה של "תחבורה דיגיטלית" ו"נמל חכם". SAIC נותנת משחק מלא לניסיונה המעשי וליתרונות השרשרת התעשייתית שלה בטכנולוגיות חדשניות כמו בינה מלאכותית ונהיגה אוטונומית, ומשתתפת באופן פעיל בטרנספורמציה הדיגיטלית העירונית של שנגחאי.
במונחים של תחבורה דיגיטלית, SAIC יצרה את פרויקט Robotaxi של נהיגה אוטונומית L4 עבור תרחישים של מכוניות נוסעים. בשילוב עם הפרויקט, הוא יקדם את היישום המסחרי של טכנולוגיות כמו נהיגה אוטונומית ושיתוף פעולה בין רכב לכביש, וימשיך לחקור את נתיב המימוש של התחבורה הדיגיטלית. Zu Sijie אמר, "אנחנו מתכננים להפעיל 40-60 סטים של מוצרי L4 Robotaxi בשנחאי, סוז'ו ומקומות אחרים עד סוף השנה הזו." בעזרת פרויקט Robotaxi, SAIC תקדם עוד יותר את המחקר של מסלול הנהיגה החכם "vision + lidar", תממש את יישום מוצרי השלדה הנשלטים באמצעות חוט אוטונומי, וכן תשתמש בטכנולוגיית בינה מלאכותית למימוש השדרוג והאיטרציה המתמשכים של מערכת נהיגה עצמית "מונעת נתונים", ולפתור את בעיית האוטומציה "בעיית הזנב הארוך" של הנהיגה, ומתכננת להשיג ייצור המוני של Robotaxi ב-2025.
במונחים של בניית נמל חכם, SAIC, בשיתוף עם SIPG, China Mobile, Huawei ושותפים נוספים, מבוססת על הסצנות הנפוצות בנמל והסצנות הייחודיות של גשר דונגהאי, וטכנולוגיות יישומיות מלאות כגון נהיגה אוטונומית, בינה מלאכותית מפות אלקטרוניות , 5G ומפות אלקטרוניות בעלות דיוק גבוה ליצירת שתי מפות עיקריות. פלטפורמת מוצרי הרכב לנהיגה עצמית עם זכויות קניין רוחני עצמאיות, כלומר המשאית הכבדה החכמה L4 ורכב ההעברה החכם AIV בנמל, בנתה תזמון העברות חכם פתרון עבור היציאה החכמה. באמצעות ביג דאטה ובינה מלאכותית, SAIC ממשיכה לייעל את יכולות ראיית המכונה ותפיסת הלידר של כלי רכב בנהיגה אוטונומית, ומשפרת ללא הרף את רמת המיקום הדיוק הגבוה של רכבים אוטונומיים, כמו גם את האמינות וה"האנשה" של כלי רכב; במקביל, זה גם על ידי פתיחת מערכת השיגור והניהול של עסקי הנמל ומערכת ניהול הצי בנהיגה עצמית, מתממשת העברה חכמה של מכולות. נכון להיום, קצב ההשתלטות של המשאיות הכבדות החכמות של SAIC עלה על 10,000 קילומטרים, ודיוק המיקום הגיע ל-3 ס"מ. יעד ההשתלטות השנה יגיע ל-20,000 קילומטרים. הפעילות המעין-מסחרית של 40,000 מכולות סטנדרטיות צפויה להתממש לאורך השנה.
ייצור חכם מאפשר "שיפור כפול" של היעילות הכלכלית ושל פריון העבודה
בייצור מושכל, בינה מלאכותית מקדמת את השיפור הכפול של "היתרונות הכלכליים" ו"פריון העבודה" של מפעלים. "מערכת האשוחית", מוצר אופטימיזציה של קבלת החלטות לשרשרת אספקה לוגיסטית המבוססת על למידת חיזוק עמוק שפותחה על ידי מעבדת הבינה המלאכותית של SAIC, יכולה לספק פונקציות כגון חיזוי ביקוש, תכנון מסלול, התאמה של אנשים וכלי רכב (כלי רכב וסחורות), ו תזמון אופטימיזציה גלובלי להשגת יתרונות כלכליים עבור המשתמשים ופריון העבודה. נכון לעכשיו, המערכת יכולה להפחית את העלות ולהגדיל את היעילות של שרשרת האספקה הלוגיסטית של הרכב ביותר מ-10%, ולהגדיל את מהירות העיבוד של עסקי שרשרת האספקה ביותר מפי 20. נעשה בו שימוש נרחב בשירות האופטימיזציה לניהול שרשרת האספקה בתוך ומחוץ ל-SAIC.
בנוסף, SAIC Anji Logistics פיתחה פתרון לוגיסטי משולב עבור פרויקט האחסון החכם LOC של SAIC General Motors Longqiao Road, ומימשה את אפליקציית האחסון האינטליגנטית המקומית הראשונה עבור כל שרשרת האספקה של חלקי רכב LOC. "המושג מיושם בתעשיית הלוגיסטיקה של חלקי הרכב, בשילוב עם המוח החכם "iValon" שפותח באופן עצמאי על ידי Anji Intelligent, כדי לממש את תזמון ההצמדה של מספר סוגים של ציוד אוטומטי.
נסיעות חכמה, מתן שירותי נסיעות בטוחים ונוחים יותר
במונחים של נסיעות חכמות, בינה מלאכותית עוזרת ל-SAIC לספק למשתמשים שירותי נסיעות בטוחים ונוחים יותר. מתחילת הקמתה בשנת 2018, Xiangdao Travel החלה לבנות צוות בינה מלאכותית ומרכז בינה מלאכותית "Shanhai" בפיתוח עצמי. יישומים קשורים השיגו תמחור אנכי עבור כלי רכב מיוחדים, כלי רכב ברמה ארגונית ועסקי ליסינג בשיתוף זמן. , שידוכים, שליחת הזמנות, בטיחות וסיקור דו-כיווני של כל הסצנה. עד כה, שיאנגדאו טרוול הוציאה 623 דגמי אלגוריתמים, וסכום העסקה גדל ב-12%. מצלמת הרכב החכמה הובילה והקימה מודל בתעשיית שילוח המכוניות המקוונת. נכון לעכשיו, Xiangdao Travel היא כיום פלטפורמת הנסיעות היחידה בסין המשתמשת בברכת AI תמונה ברכב לשליטה בסיכונים כדי להבטיח את בטיחות הנהג והנוסע כאחד.
ב"מסלול החדש" של כלי רכב חשמליים חכמים, SAIC תשתמש בבינה מלאכותית כדי להעצים חברות להפוך ל"חברת הייטק מוכוונת משתמש" ותעשה כל מאמץ להתמודד עם השיאים הטכנולוגיים של סבב הפיתוח החדש של תעשיית הרכב. במקביל, SAIC גם תעמוד בערכים של "מוכווני משתמש, קידום שותפים, חדשנות ומרחיקת לכת", תיתן את מלוא היתרונות שלה בקנה מידה שוק, תרחישי יישומים וכו', ותאמץ גישה פתוחה יותר. גישה לבנות יותר שיתוף פעולה עם יותר שותפים מקומיים וזרים. יחסי שיתוף הפעולה ההדוקים מאיצים את פריצת הדרך של בעיות גלובליות בנהיגה בלתי מאוישת, אבטחת רשת, אבטחת מידע וכו', ומקדמים במשותף את השיפור המתמיד של רמת יישומי תיעוש הבינה המלאכותית הגלובלית, ועונה על צרכי הנסיעה המלהיבים יותר של משתמשים גלובליים עידן המכוניות החכמות.
נספח: מבוא לתערוכות SAIC בוועידת הבינה המלאכותית העולמית 2021
המכונית החכמה החשמלית היוקרתית Zhiji L7 תיצור תרחיש מלא ורציף ביותר של טייס מדלת לדלת עבור המשתמשים. בסביבת תנועה עירונית מורכבת, המשתמשים יכולים להשלים אוטומטית את החניה מחוץ לחניון לפי תוכנית הניווט שנקבעה מראש, לנווט בעיר, לנווט במהירות גבוהה ולהגיע ליעד. לאחר עזיבת הרכב, הרכב חונה אוטומטית בחניה ונהנה מכל הנהיגה המסייעת החכמה.
לרכב הפנאי שטח החכם והטהור החשמלי הבינוני והגדול Zhiji LS7 יש בסיס גלגלים סופר ארוך וגוף סופר רחב. עיצוב תא הטייס המקיף שלה שובר את פריסת תא הטייס הפונקציונלית המסורתית, מבנה מחדש את החלל, וחוויה מגוונת סוחפת תערער את הדמיון הפנימי של המשתמש במרחב.
ה-"Smart New Species" ES33 של R Auto, מצויד בפתרון הנהיגה החכם הראשון בעולם PP-CEM™, לבניית "מיזוג פי שישה של מכ"ם לייזר, מכ"ם הדמיה 4D, 5G V2X, מפות דיוק גבוה, מצלמות ראייה, ומכ"מי גלים מילימטריים. למערכת התפיסה "סטייל" יש כל מזג אוויר, מעבר לטווח החזותי, ויכולות תפיסה רב מימדיות, שיעלו את הרמה הטכנית של נהיגה חכמה לרמה חדשה לגמרי.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", הוא הרכב החשמלי החכם 5G הראשון בעולם שניתן להשתמש בו על הכביש. היא מימשה את פונקציות הנהיגה החכמות "L2+" כגון האטה חכמה בפינות, הנחיית מהירות חכמה, הנחיה לתחילת חניה והימנעות מעימותים בצמתים. יש לו גם טכנולוגיות שחורות כגון MR נהיגה מרחוק מערכת סיוע חזותית לנהיגה ושיחות אינטליגנטיות, המביאות יותר אינטליגנציה למשתמשים. חווית נסיעה בטוחה יותר.
זמן פרסום: 12 ביולי 2021