בכנס העולמי לבינה מלאכותית לשנת 2021, "פורום ארגוני בינה מלאכותית", שנערך ב-10 ביולי, נשא סגן נשיא ומהנדס ראשי של SAIC, זו סיג'יה, נאום מיוחד, בו שיתף את המחקר והפרקטיקה של SAIC בטכנולוגיית בינה מלאכותית לאורחים סינים וזרים.
שינויים טכנולוגיים, תעשיית הרכב נמצאת ב"מסלול החדש" של חשמל חכם
בשנים האחרונות, עם ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית, ביג דאטה, מחשוב ענן וטכנולוגיות אחרות, תעשיית הרכב העולמית עוברת שינויים משבשים. תעשיית הרכב נכנסה לעידן כלי הרכב החשמליים החכמים מעידן כלי הרכב הרתומים לסוסים ורכבי דלק.
מבחינת מוצרי רכב, כלי רכב התפתחו ממוצר מתועש "מבוסס חומרה" למסוף אינטליגנטי "רך וקשיח" המונע על ידי נתונים, לומד את עצמו, מתפתח את עצמו וגדל מעצמו.
מבחינת ייצור, מפעלי ייצור מסורתיים אינם יכולים עוד לתמוך בדרישות לבניית מכוניות חכמות, ו"מפעל נתונים" חדש נוצר בהדרגה, המאפשר איטרציה אבולוציונית עצמית של מכוניות חכמות.
מבחינת כישרונות מקצועיים, מבנה הכישרונות בתעשיית הרכב, המבוסס על "חומרה", מתפתח גם הוא למבנה כישרונות המשלב גם "תוכנה" וגם "חומרה". אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית הפכו לכוח חשוב להשתתפות בתעשיית הרכב.
זו סיג'י אמר, "טכנולוגיית הבינה המלאכותית חדרה במלואה לכל היבטי שרשרת תעשיית הרכב החכם של SAIC, והעצימה את SAIC באופן רציף לממש את חזונה ומשימתה 'להוביל טכנולוגיה ירוקה ולהגשים חלומות'."
יחסי משתמש, "המהלך החדש" מ-ToB ל-ToC
מבחינת יחסי משתמשים, בינה מלאכותית מסייעת למודל העסקי של SAIC לעבור מ"ToB" של העבר ל"ToC". עם הופעתן של קבוצות צרכנים צעירות שנולדו לאחר שנות ה-85/90 ואף לאחר שנות ה-95, מודלי השיווק המסורתיים ומנגנוני ההגעה של חברות הרכב נתקלים בכשלים, השוק הופך מפולח יותר ויותר, וחברות רכב חייבות לענות בצורה מדויקת יותר על צרכי המשתמשים השונים. לכן, חברות רכב חייבות להבין מחדש את המשתמשים ולאמץ דרכי משחק חדשות.
באמצעות תוכנית זכויות ואינטרסים של נתוני משתמשים של CSOP, Zhiji Auto מממשת משוב על תרומות נתוני משתמשים, ומאפשרת למשתמשים לשתף את היתרונות העתידיים של הארגון. עסקי שיווק רכבי הנוסעים הדיגיטליים של SAIC משתמשים באלגוריתמים של נתונים ובינה מלאכותית כליבה, תופסים במדויק את צרכי המשתמשים השונים, מחלקים באופן רציף את צרכי המשתמש ומפתחים "תמונות תכונה" מותאמות אישית יותר מ"תמונות סטנדרטיות", כדי להפוך את פיתוח המוצר, קבלת ההחלטות השיווקיות והפצת המידע ל"סבירים" ו"ממוקדים" יותר. באמצעות שיווק דיגיטלי, היא סייעה בהצלחה למכירות המותג MG לגדול ב-7% בשנת 2020. בנוסף, SAIC גם העצימה את מערכת שירות הלקוחות המקוונת של המותג R באמצעות מפת ידע המבוססת על בינה מלאכותית, מה ששיפר מאוד את היעילות התפעולית.
מחקר ופיתוח מוצרים "יפשטו את המורכבות" ו"רכב אחד עם אלף פנים"
בפיתוח מוצרים, בינה מלאכותית מעצימה את חוויית המשתמש של "רכב אחד עם אלף פנים" וממטבת באופן מתמיד את יעילות פיתוח המוצר. SAIC לינגצ'ון הוביל את הכנסת מושגי עיצוב מוכווני שירות לפיתוח פלטפורמות תוכנה לרכבים חכמים. ב-9 באפריל, SAIC קיימה את כנס מפתחי פלטפורמת ה-SOA הראשון בעולם לרכב, שהתקיים בביידו, עליבאבא, טנסנט, JD.com, Huawei, OPPO ו-SenseTime. בהשתתפות חברות טכנולוגיה מובילות כמו Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft וחברות טכנולוגיה מובילות אחרות, הן פרסמו את פלטפורמת מפתחי ה-SOA ללא קרן של SAIC כדי "לפשט את פיתוח המכוניות החכמות" ולעזור ליצור חוויית משתמש של "מכונית אחת עם אלף פנים".
על ידי ניתוק החומרה והתוכנה של המכונית החכמה, SAIC Automotive הפיכה את החומרה לשירות אטומי ציבורי שניתן לקרוא לו. כמו לגו, היא יכולה לממש שילוב אישי וחינמי של פונקציות שירות תוכנה. נכון לעכשיו, יותר מ-1,900 שירותים אטומיים מקוונים ופתוחים. זמינים לקריאה. במקביל, באמצעות פתיחת תחומים פונקציונליים שונים, שילוב של בינה מלאכותית, ביג דאטה וטכנולוגיות אחרות, היא יוצרת לולאה סגורה של ניסיון החל מהגדרת נתונים, איסוף נתונים, עיבוד נתונים, תיוג נתונים, אימון מודלים, סימולציה, אימות בדיקות, שדרוג OTA ושילוב נתונים רציף. אימון להשגת "תן למכונית שלך להכיר אותך טוב יותר".
SAIC Lingshu מספקת גם סביבת פיתוח וכלים בלעדיים להמרת קוד קר לכלי עריכה גרפי. בעזרת גרירה ושחרור פשוטים של העכבר, "הנדסאים מתחילים" יכולים גם להתאים אישית את היישומים המותאמים אישית שלהם, מה שמאפשר לספקים, מפתחים מקצועיים ומשתמשים להשתתף בפיתוח יישומים של מכוניות חכמות, לא רק כדי לממש את שירות המנוי המותאם אישית של "אלפי אנשים", אלא גם לממש את הפיתוח והיישום של טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית, ביג דאטה ועיצוב תוכנה.
קחו לדוגמה את ה-Zhiji L7 שיסופק בסוף השנה. בהתבסס על ארכיטקטורת תוכנת SOA, הוא יכול לייצר שילובי פונקציות מותאמים אישית. על ידי קריאה לנתוני התפיסה של יותר מ-240 חיישנים בכל הרכב, מתממשת אופטימיזציה איטרטיבית של החוויה התפקודית באופן רציף. כתוצאה מכך, ה-Zhiji L7 יהפוך באמת לשותף ייחודי לנסיעות.
כיום, מחזור הפיתוח של רכב שלם ארוך עד שנתיים-שלוש, דבר שאינו יכול לענות על דרישת השוק לאיטרציה מהירה של מכוניות חכמות. באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית, היא יכולה לסייע בקיצור מחזור פיתוח הרכב ולשפר את יעילות הפיתוח. לדוגמה, פיתוח מערכות שלדה צבר כמעט מאה שנות צבירת ידע בתעשיית הרכב. מאגר הידע הגדול, הצפיפות הגבוהה והתחומים הרחבים הובילו לאתגרים מסוימים בירושה ובשימוש חוזר של ידע. SAIC משלבת מפות ידע עם אלגוריתמים חכמים ומכניסה אותם לתכנון חלקי שלדה, תומכת בחיפוש מדויק ומשפרת מאוד את יעילות הפיתוח של מהנדסים. כיום, מערכת זו שולבה בעבודתם היומיומית של מהנדסי שלדה כדי לעזור למהנדסים להבין במהירות נקודות ידע כגון פונקציות חלקים ומצבי כשל. היא גם מחברת ידע בתחומים שונים כגון בלימה ומתלים כדי לתמוך במהנדסים בתכנון טוב יותר של חלקים.
תחבורה חכמה, 40-60 מוניות ללא טייס "ייקחו את הרחובות" תוך שנה
בתחבורה חכמה, בינה מלאכותית משולבת בקשרי הליבה של "תחבורה דיגיטלית" ו"נמל חכם". SAIC מממשת את מלוא ניסיונה המעשי ואת יתרונותיה בשרשרת התעשייתית בטכנולוגיות חדשניות כמו בינה מלאכותית ונהיגה אוטונומית, ומשתתפת באופן פעיל בטרנספורמציה הדיגיטלית העירונית של שנגחאי.
מבחינת תחבורה דיגיטלית, SAIC יצרה את פרויקט Robotaxi לנהיגה אוטונומית L4 עבור תרחישי מכוניות נוסעים. בשילוב עם הפרויקט, הוא יקדם את היישום המסחרי של טכנולוגיות כגון נהיגה אוטונומית ושיתוף פעולה בין רכב לכביש, וימשיך לחקור את נתיב המימוש של תחבורה דיגיטלית. זו סיג'י אמר, "אנו מתכננים להפעיל 40-60 סטים של מוצרי Robotaxi L4 בשנגחאי, סוז'ואו ומקומות אחרים עד סוף השנה." בעזרת פרויקט Robotaxi, SAIC תקדם עוד יותר את המחקר של נתיב הנהיגה החכם "חזון + לידאר", תממש את יישום מוצרי שלדה אוטונומיים הנשלטים על ידי חוטים, וגם תשתמש בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לממש שדרוג ואיטרציה מתמשכים של מערכת הנהיגה האוטונומית "מונחית נתונים", ולפתור את בעיית האוטומציה של "בעיית הזנב הארוך" של הנהיגה, ומתכננת להשיג ייצור המוני של Robotaxi בשנת 2025.
מבחינת בניית נמל חכם, SAIC, בשיתוף פעולה עם SIPG, China Mobile, Huawei ושותפים נוספים, בהתבסס על הסצנות הנפוצות בנמל והסצנות הייחודיות של גשר דונגהאי, וטכנולוגיות מיושמות במלואן כגון נהיגה אוטונומית, בינה מלאכותית, 5G ומפות אלקטרוניות מדויקות במיוחד, בנתה שתי פלטפורמות עיקריות של מוצרי רכב אוטונומיים עם זכויות קניין רוחני עצמאיות, כלומר, המשאית הכבדה החכמה L4 ורכב ההעברה החכם AIV בנמל, בנתה פתרון תזמון העברות חכם עבור הנמל החכם. באמצעות ביג דאטה ובינה מלאכותית, SAIC ממשיכה לייעל את יכולות ראיית המכונה ותפיסת הלידר של כלי רכב אוטונומיים, ומשפרת באופן מתמיד את רמת המיקום הדיוק הגבוה של כלי רכב אוטונומיים, כמו גם את האמינות וה"האנשה" של כלי רכב; במקביל, היא גם פתיחת מערכת השיגור והניהול העסקי של הנמל ומערכת ניהול הצי האוטונומי, מממשת העברה חכמה של מכולות. נכון לעכשיו, קצב ההשתלטות של המשאיות הכבדות החכמות של SAIC עלה על 10,000 קילומטרים, ודיוק המיקום הגיע ל-3 ס"מ. יעד ההשתלטות השנה יגיע ל-20,000 קילומטרים. הצפי הוא כי הפעלה מעין-מסחרית של 40,000 מכולות סטנדרטיות תתממש לאורך כל השנה.
ייצור חכם מאפשר "שיפור כפול" של יעילות כלכלית ופריון עבודה
בייצור חכם, בינה מלאכותית מקדמת שיפור כפול של "היתרונות הכלכליים" ו"פריון העבודה" של ארגונים. "מערכת Spruce", מוצר אופטימיזציה של קבלת החלטות בשרשרת האספקה הלוגיסטית המבוסס על למידה מעמיקה של חיזוק, שפותח על ידי מעבדת הבינה המלאכותית של SAIC, יכול לספק פונקציות כגון חיזוי ביקוש, תכנון מסלולים, התאמת אנשים ורכבים (כלי רכב וסחורות) ותזמון אופטימיזציה גלובלי כדי להשיג יתרונות כלכליים למשתמשים ופריון העבודה. נכון לעכשיו, המערכת יכולה להפחית את העלות ולהגדיל את היעילות של שרשרת האספקה הלוגיסטית לרכב ביותר מ-10%, ולהגדיל את מהירות העיבוד של עסקי שרשרת האספקה ביותר מפי 20. היא נמצאת בשימוש נרחב בשירות אופטימיזציה של ניהול שרשרת האספקה בתוך SAIC ומחוצה לה.
בנוסף, SAIC Anji Logistics פיתחה פתרון לוגיסטי משולב עבור פרויקט האחסון החכם LOC של SAIC General Motors Longqiao Road, והגשימה את אפליקציית האחסון החכמה המקומית הראשונה עבור כל שרשרת האספקה של חלקי רכב LOC. "הקונספט מיושם בתעשיית הלוגיסטיקה של חלקי רכב, בשילוב עם המוח החכם "iValon" שפותח באופן עצמאי על ידי Anji Intelligent, כדי לממש את תזמון הקישור של סוגים מרובים של ציוד אוטומטי."
נסיעות חכמות, המספקות שירותי נסיעה בטוחים ונוחים יותר
מבחינת נסיעות חכמות, בינה מלאכותית מסייעת ל-SAIC לספק למשתמשים שירותי נסיעה בטוחים ונוחים יותר. מתחילת הקמתה בשנת 2018, Xiangdao Travel החלה לבנות צוות בינה מלאכותית ומרכז בינה מלאכותית "Shanhai" שפיתחה באופן עצמאי. יישומים קשורים השיגו תמחור אנכי עבור כלי רכב מיוחדים, כלי רכב ברמת ארגון ועסקי ליסינג לשיתוף זמן, שידוכים, שילוח הזמנות, בטיחות וכיסוי דו-כיווני של כל הסצנה. עד כה, Xiangdao Travel פרסמה 623 מודלים של אלגוריתמים, וסכום העסקאות גדל ב-12%. מצלמת הרכב החכמה הובילה וביססה מודל בתעשיית הזמנת הרכב המקוונת. נכון לעכשיו, Xiangdao Travel היא פלטפורמת הנסיעות היחידה בסין המשתמשת בברכת בינה מלאכותית של תמונות בתוך הרכב לבקרת סיכונים על מנת להבטיח את בטיחות הנהג והנוסע כאחד.
ב"מסלול החדש" של כלי רכב חשמליים חכמים, SAIC תשתמש בבינה מלאכותית כדי להעצים חברות להפוך ל"חברת היי-טק מוכוונת משתמש" ותעשה כל מאמץ להתמודד עם שיאי הפיתוח הטכנולוגיים החדשים של תעשיית הרכב. במקביל, SAIC תעמוד גם בערכים של "מוכוונת משתמש, קידום שותפות, חדשנות והרחבת טווח", תנצל את מלוא יתרונותיה בקנה מידה של שוק, תרחישי יישום וכו', ותאמץ גישה פתוחה יותר לבניית שיתוף פעולה רב יותר עם שותפים מקומיים וזרים רבים יותר. שיתוף הפעולה ההדוק מאיץ את פריצת הדרך לבעיות עולמיות בנהיגה בלתי מאוישת, אבטחת רשת, אבטחת נתונים וכו', ומקדם במשותף את השיפור המתמיד של רמת יישומי התיעוש העולמית של בינה מלאכותית, ועונה על צרכי הנסיעות המרגשים יותר של משתמשים גלובליים בעידן המכוניות החכמות.
נספח: מבוא לתערוכות SAIC בכנס העולמי לבינה מלאכותית 2021
מכונית החכמה החשמלית היוקרתית Zhiji L7 תיצור חוויית נהיגה חכמה מקיפה ורציפה ביותר של Door to Door Pilot עבור המשתמשים. בסביבת תנועה עירונית מורכבת, המשתמשים יכולים להשלים אוטומטית חניה מחוץ לחניון בהתאם לתוכנית הניווט שנקבעה מראש, לנווט ברחבי העיר, לנווט במהירות גבוהה ולהגיע ליעד. לאחר היציאה מהמכונית, הרכב חונה אוטומטית בחניה ונהנה מכל הסיוע החכם לנהיגה.
רכב הפנאי החכם והחשמלי היוקרתי הבינוני והגדול Zhiji LS7 מתאפיין בבסיס גלגלים ארוך במיוחד ומרכב רחב במיוחד. עיצוב תא הטייס המקיף שלו שובר את סידור תא הטייס הפונקציונלי המסורתי, משנה את החלל וחוויית החוויה הסוחפת והמגוונת שתערער את דמיון החלל הפנימי של המשתמש.
ה-"Smart New Species" ES33 של R Auto, המצויד בפתרון הנהיגה החכם הראשון בעולם של R Auto, PP-CEM™, נועד לבנות "שילוב של שישה חלקים של מכ"ם לייזר, מכ"ם הדמיה 4D, 5G V2X, מפות מדויקות, מצלמות ראייה ומראדאר גלים מילימטריים. למערכת התפיסה "style" יש יכולות תפיסה בכל מזג אוויר, מעבר לטווח הראייה, ותפיסה רב-ממדית, אשר יעלו את הרמה הטכנית של נהיגה חכמה לרמה חדשה לגמרי.
MARVEL R, רכב השטח החשמלי החכם 5G, הוא רכב השטח החשמלי החכם הראשון בעולם המבוסס על 5G שניתן להשתמש בו על הכביש. הוא מימש את פונקציות הנהיגה החכמות "L2+" כגון האטה חכמה בפניות, הנחיית מהירות חכמה, הנחיית התחלת חניה ומניעת עימותים בצמתים. הוא כולל גם טכנולוגיות שחורות כגון מערכת סיוע חזותית נהיגה MR לחישה מרחוק ושיחות חכמות, המביאות אינטליגנציה רבה יותר למשתמשים. חוויית נסיעה בטוחה יותר.
זמן פרסום: 12 ביולי 2021